Målgrupper / Ordlista
Ordlista: målgrupper och målgruppsanalys
Här förklarar vi de vanligaste begreppen inom målgrupper, segmentering och målgruppsanalys, från primär målgrupp och persona till syntetiska målgrupper och GEO. Varje förklaring börjar med en kort definition och länkar vidare till sidan där vi går djupare.
Läsning: 10 min · Uppdaterad 11 november 2026 · Skribent: Evirht
Grundbegreppen
Målgrupp
En målgrupp är de människor eller företag som du vill nå med ditt erbjudande och din marknadsföring, avgränsade utifrån gemensamma behov, egenskaper eller beteenden. Läs mer på Vad är en målgrupp?
Målgruppsanalys
En målgruppsanalys är en kartläggning av målgruppen: vilka de är, vad de behöver, hur de fattar beslut och var du når dem. Den görs innan budskap och kanaler bestäms. Läs mer på Hur gör man en målgruppsanalys?
Marknadsanalys
En marknadsanalys beskriver hela marknaden, med dess storlek, konkurrenter och trender. Målgruppsanalysen handlar i stället om människorna som ska köpa.
Primär målgrupp
Den primära målgruppen är den grupp du i första hand vill nå, oftast de som köper eller använder produkten. Det är den som budskap, erbjudande och val av kanaler utgår från.
Sekundär målgrupp
En sekundär målgrupp är viktig men inte huvudmålet. Det kan vara de som påverkar köpet, som föräldrar, kollegor eller rådgivare, eller en mindre grupp köpare med andra behov än den primära målgruppen.
Tertiär målgrupp
En tertiär målgrupp står längre från köpet men kan påverka det indirekt eller bli viktig senare, till exempel journalister, branschorganisationer eller framtida kunder.
Kärnmålgrupp
Kärnmålgruppen är de kunder som passar erbjudandet bäst och står för en stor del av värdet. För nya företag är det ofta enklast att börja med en kärnmålgrupp och bredda den efter hand.1
Bred och smal målgrupp
En bred målgrupp omfattar många människor med olika egenskaper, medan en smal målgrupp består av några få med specifika behov. Byron Sharp har visat att varumärken oftast växer genom att nå många köpare, så en för smal målgrupp kan hålla tillbaka tillväxten.2
Homogen och heterogen målgrupp
I en homogen målgrupp liknar människorna varandra i det som spelar roll för köpet, så samma budskap fungerar för de flesta. I en heterogen målgrupp skiljer de sig åt, och då behöver målgruppen ofta delas in i segment med olika budskap.
Segmentering och positionering
Segmentering
Segmentering är att dela in en marknad i grupper, segment, vars medlemmar liknar varandra och skiljer sig från andra grupper på ett sätt som spelar roll för marknadsföringen.3 Läs mer på Vad är segmentering?
Segmenteringsgrunder
Segmenteringsgrunderna, eller segmenteringsvariablerna, är de egenskaper du delar in marknaden efter. De fyra klassiska är demografiska, som ålder, inkomst och utbildning, geografiska, alltså var kunderna finns, psykografiska, som värderingar, livsstil och personlighet, och beteendebaserade, som hur ofta och hur mycket kunderna köper och vad de söker i produkten.3
Psykografisk segmentering
Psykografisk segmentering delar in människor efter värderingar, intressen, livsstil och personlighet. Två personer med samma ålder och inkomst kan ha helt olika skäl att köpa, och det är de skälen som den psykografiska segmenteringen försöker fånga.3
Behovsbaserad segmentering
Behovsbaserad segmentering utgår från vilket problem kunden vill lösa snarare än vem kunden är. Läs mer på Vad är segmentering?
STP
STP står för segmentering, målgruppsval och positionering, på engelska segmentation, targeting och positioning. Först delar du in marknaden, sedan väljer du vilka segment du ska satsa på och till sist bestämmer du hur du vill uppfattas av dem.3
Positionering
Positionering är hur du vill att målgruppen ska uppfatta ditt erbjudande i förhållande till konkurrenternas, alltså vilken plats du vill ta i kundens medvetande.3
Att beskriva kunden
Persona
En persona är en påhittad men researchgrundad person som representerar ett segment, med namn, situation, mål och hinder. Begreppet introducerades av Alan Cooper 1999.4 Läs mer på Vad är en persona?
Köparpersona
En köparpersona, på engelska buyer persona, är en persona som handlar om köpbeslutet: vad som får kunden att börja leta, vad som räknas som framgång, vad som håller tillbaka och vilka kriterier som avgör valet. Adele Revella beskriver köparpersonan som insikter om köparens beslut snarare än en beskrivning av personen.5
Idealkundprofil (ICP)
En idealkundprofil, på engelska ideal customer profile, beskriver vilken sorts företag som får ut mest av ditt erbjudande och ger dig mest tillbaka, till exempel efter bransch, storlek och situation. Den används främst när man säljer till företag. Idealkundprofilen beskriver företagen, medan personas beskriver människorna i dem.
Kundinsikt
En kundinsikt är en ny förståelse av varför kunder gör som de gör, som går att agera på. En siffra som visar vad som hände är data, medan förklaringen till varför det hände är insikten.
Kundanalys
En kundanalys går igenom de kunder du redan har: vilka som köper, hur ofta, hur mycket och vad de har gemensamt. Den är ofta det snabbaste första steget i en målgruppsanalys. Läs mer på Analysera befintliga kunder.
Kundens väg till köp
Köpprocessen
Köpprocessen beskriver stegen från behov till köp och efteråt: kunden upptäcker ett behov, söker information, jämför alternativ, köper och utvärderar sedan köpet.3 Läs mer på Kunden som process.
Kundresa
Kundresan omfattar alla kontaktpunkter kunden har med ett företag före, under och efter köpet. Det gäller både kontaktpunkter som företaget styr över och sådana det inte styr över, som vänner, andra kunder och recensioner.6
AIDA
AIDA står för attention, interest, desire och action, alltså uppmärksamhet, intresse, begär och handling. Det är en av de äldsta modellerna för hur reklam ska leda en kund mot ett köp. Läs mer på Kunden som process.
Jobs to be done
Jobs to be done är teorin att människor anlitar en produkt för att få ett jobb gjort i en viss situation, och att det är situationen snarare än kundens egenskaper som förklarar köpet.7
Köpcenter
Ett köpcenter, eller en beslutsgrupp, är alla personer som är inblandade i ett företags köpbeslut: de som använder produkten, de som påverkar valet, de som bestämmer, de som köper och de som styr vilken information som når fram.8
Sökintention
Sökintentionen är vad den som söker vill åstadkomma. Andrei Broder delade 2002 in sökningar i tre typer: att hitta information, att hitta en viss webbplats och att genomföra något, till exempel ett köp.9
Data och annonsering
Anpassad målgrupp
En anpassad målgrupp, på engelska custom audience, är en målgrupp i en annonsplattform som du bygger av egen data, till exempel en kundlista eller besökare på din webbplats.
Lookalike-målgrupp
En lookalike-målgrupp, eller liknande målgrupp, är en målgrupp som annonsplattformen skapar av människor som liknar en grupp du redan har, till exempel dina bästa kunder.
RFM-analys
RFM står för recency, frequency och monetary value: hur nyligen, hur ofta och för hur mycket en kund har köpt. Analysen rangordnar kunderna efter de tre måtten och är ett vanligt sätt att hitta de mest värdefulla.10 Läs mer på Analysera befintliga kunder.
Kundlivstidsvärde
Kundlivstidsvärdet, på engelska customer lifetime value eller CLV, är det värde som en kund väntas bidra med under hela relationen med företaget.10
Metoder för att hitta målgruppen
Kvalitativ och kvantitativ metod
Kvalitativa metoder, som intervjuer, visar varför människor gör som de gör. Kvantitativa metoder, som enkäter och kunddata, visar hur vanligt något är. En bra målgruppsanalys behöver oftast båda.
Kundintervju
En kundintervju är ett samtal där ett företag tar reda på varför kunden valde det, vad som hände före beslutet och vad som fick kunden att tveka. Intervjuer visar varför, medan enkäter visar hur många. Läs mer på Kundintervjuer.
Datamättnad
Datamättnad är när nya intervjuer inte längre ger några nya teman. I en ofta citerad studie framkom de flesta teman inom de första tolv intervjuerna.11 Läs mer på Kundintervjuer.
Enkät
En enkät är ett frågeformulär där många svarar på samma frågor. Den är bra på att mäta hur vanligt något är men sämre på att hitta det nya, så den fungerar bäst när du redan vet vad du ska fråga om. Läs mer på Enkäter.
Felmarginal
Felmarginalen visar hur mycket ett resultat från ett slumpmässigt urval kan skilja sig från det som gäller för hela gruppen. På den vanliga säkerhetsnivån 95 procent är den som mest ungefär plus minus 10 procentenheter med 100 svar och plus minus 5 procentenheter med 400 svar.
Webbanalys
Webbanalys är mätningen av hur besökare hittar till och använder en webbplats, till exempel med Google Analytics. Använder verktyget kakor som inte är nödvändiga syns i regel bara de besökare som har sagt ja till dem. Läs mer på Analysdata.
Konkurrentanalys
En konkurrentanalys, ibland kallad konkurrensanalys, går igenom vem konkurrenterna riktar sig till, vad de lovar och var deras kunder är missnöjda. För målgruppsarbetet visar den både var det är trångt och vilka grupper som glöms bort. Läs mer på Konkurrentanalys.
Positioneringskarta
En positioneringskarta är en bild med två axlar som kunderna bryr sig om, till exempel pris och hur specialiserat erbjudandet är, där konkurrenterna placeras ut. Den visar var det är trångt och var det finns tomma ytor.
A/B-test
Ett A/B-test jämför två versioner av till exempel en annons, en rubrik eller en ämnesrad, och slumpen avgör vem som ser vilken. Det visar vad målgruppen faktiskt gör, inte bara vad den säger. Läs mer på Testa och mät.
AI och målgrupper
Syntetisk målgrupp
En syntetisk målgrupp är en grupp AI-genererade respondenter som får svara på frågor som om de vore dina kunder. Läs mer på Syntetiska målgrupper.
AI-persona
En AI-persona är en persona som har skapats av en språkmodell. Utan underlag från riktiga kunder är den en hypotes och inte en persona i egentlig mening. Läs mer på Kan AI göra en målgruppsanalys?
Kiselurval
Kiselurval, på engelska silicon samples, är simulerade deltagare som skapas genom att en språkmodell får utgå från bakgrundsbeskrivningar av verkliga människor. Begreppet kommer från en studie av Lisa Argyle och hennes kollegor 2023.12
Algoritmisk trohet
Algoritmisk trohet, på engelska algorithmic fidelity, är hur väl en språkmodell återger de svarsmönster som en verklig grupp människor har.12
AI-översikt
En AI-översikt är den AI-genererade sammanfattning som Google visar överst i en del sökresultat. Läs om hur den påverkar sökandet på Så söker din målgrupp när den frågar AI.
GEO
GEO, generative engine optimization, är arbetet med att göra innehåll synligt i svar från AI-tjänster. Begreppet myntades i en vetenskaplig artikel 2024, där källhänvisningar, citat och statistik ökade en källas synlighet med upp till 40 procent.13
Psykologin bakom
Bekräftelsebias
Bekräftelsebias är tendensen att söka och tolka information så att den stöder det vi redan tror. I målgruppsarbetet gör den att vi lätt hittar det vi förväntade oss att hitta.14 Läs mer på Kundpsykologi.
Ankringseffekten
Ankringseffekten är att den första siffran eller uppfattningen vi får styr bedömningarna som följer.15 Läs mer på Kundpsykologi.
Förlustaversion
Förlustaversion är att en förlust känns tyngre än en lika stor vinst. Den är en del av prospektteorin, som Daniel Kahneman och Amos Tversky lade fram 1979.16
Sociala bevis
Sociala bevis är att vi gärna gör som andra, särskilt när vi är osäkra. Robert Cialdini räknar det till de grundläggande principerna för påverkan.17 Läs mer på Psykologi i marknadsföring.
Källor och vidare läsning
Vi anger vad påståendena på sidan bygger på, så att du kan kontrollera dem själv.
- Företagarna. Lär känna din målgrupp. Om att börja med en kärnmålgrupp och bredda den vid behov.
- Sharp, B. (2010). How Brands Grow. Oxford University Press.
- Kotler, P., Keller, K. L. & Chernev, A. (2024). Marketing Management, global utgåva, 16:e upplagan. Pearson. Segmentering, målgruppsval, positionering och köpprocessen.
- Cooper, A. (1999). The Inmates Are Running the Asylum. Sams.
- Revella, A. (2015). Buyer Personas. Wiley.
- Lemon, K. N. & Verhoef, P. C. (2016). Understanding Customer Experience Throughout the Customer Journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96.
- Christensen, C. M., Hall, T., Dillon, K. & Duncan, D. S. (2016). Competing Against Luck. HarperBusiness.
- Webster, F. E. & Wind, Y. (1972). A General Model for Understanding Organizational Buying Behavior. Journal of Marketing, 36(2), 12–19.
- Broder, A. (2002). A Taxonomy of Web Search. ACM SIGIR Forum, 36(2), 3–10.
- Fader, P. S., Hardie, B. G. S. & Lee, K. L. (2005). RFM and CLV: Using Iso-Value Curves for Customer Base Analysis. Journal of Marketing Research, 42(4), 415–430.
- Guest, G., Bunce, A. & Johnson, L. (2006). How Many Interviews Are Enough? An Experiment with Data Saturation and Variability. Field Methods, 18(1), 59–82.
- Argyle, L. P., Busby, E. C., Fulda, N., Gubler, J. R., Rytting, C. & Wingate, D. (2023). Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples. Political Analysis, 31(3), 337–351.
- Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. I Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’24).
- Nickerson, R. S. (1998). Confirmation Bias: A Ubiquitous Phenomenon in Many Guises. Review of General Psychology, 2(2), 175–220.
- Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124–1131.
- Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
- Cialdini, R. B. (1984). Influence: The Psychology of Persuasion. William Morrow.
Hittade du inte svaret på din fråga?
Mejla oss din fråga så återkommer vi med ett svar. Det kostar ingenting, och du behöver inte vara kund hos oss.
Alla områden
Information kommer inom kort.
Information kommer inom kort.